توضیحات
نوع درگاه: PCI Express 4.0×16
نوع حافظه و ظرفیت حافظه: 40GB HBM2 with ECC
تعداد هسته کودا: 6912
سرعت کلاک بوست: 1410 مگاهرتز
سرعت کلاک حافظه: 2.4 گیگابیت‌برثانیه HBM2
پهنای باند حافظه: 1.555 گیگابیت‌برثانیه
توان طراحی حرارتی: 250 وات
کارت گرافیک A100 امپر 40 گیگابایت حافظه‌ی گرافیکی دارد و از سرعت کلاک بوست 1.41 گیگاهرتز، باس حافظه‌ی 5120 بیت، قدرت پردازشی دقت تکی 19.5 ترافلاپس و توان طراحی حرارتی 400 وات استفاده می‌کند و از NVLink 3 پشتیبانی می‌کند.
کارت گرافیک A100 به 6912 هسته‌ی گرافیکی مجهز می باشد و پهنای باند در آن معادل 1.6 ترابایت‌برثانیه می باشد.
nکارت گرافیک A100 40GB می‌تواند حداکثر از هفت دستگاه پشتیبانی کند و به هر‌یک از آن‌ها ۱۰ گیگابایت حافظه‌ی گرافیکی اختصاص دهد.
- معماری Ampere: Tesla A100 از معماری Ampere بهره می‌برد که بهبودهای عمده‌ای در عملکرد و کارایی محاسباتی دارد. این معماری شامل اجرایی‌های Tensor کور 4.0 (Tensor Cores) می‌شود که برای محاسبات هوش مصنوعی و یادگیری عمیق بسیار مناسب هستند.
- پردازنده‌های چندگانه: Tesla A100 دارای پردازنده‌های چندگانه (Multi-GPU) است که به شما امکان اتصال چند کارت گرافیک به یکدیگر را می‌دهد تا کارایی محاسباتی را افزایش دهید.
- حافظه HBM2: این کارت گرافیک از حافظه HBM2 با ظرفیت بالا استفاده می‌کند که به عملکرد سریعتر و بهتر در محاسبات متقابل و کاربردهای مصرفی سروری کمک می‌کند.
- کاربردها: Tesla A100 به عنوان یکی از پرقدرت‌ترین کارت‌های گرافیکی مخصوص محاسبات علمی، یادگیری عمیق، تجزیه و تحلیل داده‌های سنگین، شبیه‌سازی‌های علمی، و مصارف سروری مورد استفاده قرار می‌گیرد. از آن برای آموزش مدل‌های یادگیری عمیق، پردازش تصاویر و ویدئوها، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، و سایر کاربردهای مصرفی سروری پیچیده استفاده می‌شود.
- مصرف انرژی: به عنوان یک کارت گرافیک مخصوص محاسبات سروری، Tesla A100 دارای مصرف انرژی بالا است و نیاز به سیستم‌های خنک‌کننده قوی دارد.
- رابط‌ها و پشتیبانی از NVLink: این کارت دارای رابط‌های PCIe 4.0 و NVLink گرافیکی است که ارتباط بین کارت‌های گرافیکی متصل شده به یک سیستم را فراهم می‌کند.
Tesla A100 به عنوان یکی از بهترین انتخاب‌ها برای سرورهای محاسباتی و سیستم‌های مصرفی با کاربردهای محاسبات علمی و یادگیری عمیق در دنیای مدرن شناخته می‌شود. این کارت گرافیک برای تسریع بسیاری از محاسبات علمی و کاربردهای پیچیده مناسب است و به عنوان یکی از کارت‌های گرافیکی حرفه‌ای از نظر عملکرد و کارایی شناخته می‌شود.
