مدیر فنی
مقایسه NVIDIA H200، H100 و B200؛ کدام GPU برای هوش مصنوعی؟
NVIDIA در سه سال اخیر سه GPU پرچمدار معرفی کرده است: H100 (معماری Hopper)، H200 (Hopper با حافظه‌ی HBM3e) و B200 (معماری Blackwell). انتخاب بین آن‌ها به اندازه‌ی مدل، بودجه و زیرساخت بستگی دارد.
جدول مقایسه
| ویژگی | H100 | H200 | B200 |
|---|---|---|---|
| معماری | Hopper | Hopper | Blackwell |
| حافظه | 80GB HBM3 (NVL: 94GB) | 141GB HBM3e | حدود 180-192GB HBM3e |
| پهنای باند حافظه | حدود 3.35TB/s (SXM) | حدود 4.8TB/s | حدود 8TB/s |
| دقت‌های جدید | FP8 | FP8 | FP4 و FP6 |
| فرم فاکتور | SXM5، PCIe، NVL | SXM، NVL (PCIe) | SXM (HGX) |
H100
H100 استاندارد صنعت برای آموزش و استنتاج است و اکوسیستم نرم‌افزاری کاملاً بالغی دارد. نسخه‌ی H100 NVL با ۹۴ گیگ حافظه برای سرورهای PCIe مانند DL380a Gen11 مناسب است.
H200
H200 همان قدرت محاسباتی H100 را با حافظه‌ی تقریباً دو برابر و پهنای باند بیشتر ارائه می‌دهد؛ بنابراین برای استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ که محدود به حافظه هستند، تا حدود دو برابر سریع‌تر عمل می‌کند. H200 NVL در سرورهای PCIe مانند DL380a Gen12 نصب می‌شود.
B200
B200 با معماری Blackwell جهش بزرگی در آموزش و استنتاج دارد و از دقت FP4 پشتیبانی می‌کند؛ اما فقط در قالب SXM و سرورهای HGX با خنک‌کنندگی و برق بسیار بالا عرضه می‌شود.
کدام را انتخاب کنیم؟
- استنتاج LLM در سرور استاندارد: H200 NVL.
- بودجه‌ی محدودتر و اکوسیستم آماده: H100 NVL.
- آموزش در مقیاس بزرگ: B200 در سرورهای HGX.
- استنتاج سبک: L40S یا L4.
راهنمای خرید GPU سرور و دسته‌ی کارت گرافیک سرور را ببینید.
سوالات متداول
H200 در سرورهای PCIe نصب می‌شود؟
بله، نسخه‌ی H200 NVL برای سرورهای PCIe طراحی شده است.
B200 PCIe دارد؟
B200 به‌طور اصلی در قالب SXM برای HGX عرضه شده است.
برای مدل ۷۰B کدام بهتر است؟
یک H200 NVL با کوانتیزه‌سازی ۸ بیتی یا دو کارت برای دقت کامل.
نظرات کاربران