مرتب سازی:
خرید سرور GPU برای هوش مصنوعی و پردازش سنگین
سرورهای GPU قلب زیرساخت هوش مصنوعی هستند؛ از آموزش و Fine-tuning مدلهای زبانی بزرگ تا استنتاج، RAG، بینایی ماشین، رندرینگ و شبیه‌سازی علمی. در این دسته سرورهای GPU برندهای سوپرمیکرو و HPE را با انواع پیکربندی NVIDIA، AMD و Intel می‌یابید.
انواع سرور GPU
- سرورهای HGX (SXM): ۸ GPU روی یک برد با NVLink و NVSwitch؛ مانند HGX B300، B200 و H200. بهترین گزینه برای آموزش مدلهای بزرگ.
- سرورهای GPU PCIe: ۲ تا ۱۰ کارت GPU مانند RTX PRO 6000، H200 NVL، L40S و L4؛ انعطاف‌پذیر و اقتصادی برای استنتاج، رندرینگ و VDI.
- رک‌مقیاس NVL72: ۷۲ GPU در یک دامنه‌ی NVLink برای کارخانه‌های هوش مصنوعی.
- AMD Instinct و Intel Gaudi: جایگزین‌هایی با حافظه‌ی زیاد یا هزینهی کل مالکیت کمتر.
جدول راهنمای انتخاب
| نیاز | پیشنهاد |
|---|---|
| آموزش مدلهای بزرگ | سرور HGX B300 یا B200 |
| استنتاج LLM سازمانی | سرور PCIe با H200 NVL یا RTX PRO 6000 |
| رندرینگ و Omniverse | سرور MGX با RTX PRO 6000 |
| تحلیل ویدیو و Edge | سرور با کارت‌های L4 |
| بودجه‌ی محدود | سرور تک‌سوکته با ۲ تا ۴ GPU |
نکات مهم پیش از خرید
- ظرفیت برق رک و ولتاژ ورودی (۲۰۰ تا ۲۴۰ ولت).
- سرمایش هوایی یا نیاز به خنککنندگی مایع.
- شبکه‌ی خوشه: InfiniBand یا Ethernet ۴۰۰/۸۰۰ گیگ.
- حافظه‌ی سیستم حداقل دو برابر حافظه‌ی GPU.
- نرم‌افزار: CUDA، ROCm یا Gaudi Software.
برای اطلاعات بیشتر، راهنمای خرید GPU سرور و مقایسه H200، H100 و B200 را بخوانید.